QC INSPECTION — AI VISION
Kiểm Tra Ngoại Quan Bằng AI — Phát Hiện Lỗi Trong Mili-giây
Giải pháp QC Inspection tích hợp AI 3 tầng: YOLOv8 (nhận dạng + phát hiện lỗi) + Anomaly Detection (phát hiện bất thường) + LLM Vision (mô tả lỗi bằng ngôn ngữ tự nhiên). Nhận dạng 1.000+ mã sản phẩm, xử lý trong ≤20 giây, 100% offline — phù hợp IATF 16949.
#QC Inspection
#YOLOv8
#Anomaly Detection
#LLM Vision
#defect detection
#100% offline
#IATF 16949
#HomeOS Platform
≤20s
Thời gian kiểm tra / sản phẩm
1.000+
Mã sản phẩm (SKU) hỗ trợ
30fps
Camera phân tích real-time
≥95%
Độ chính xác nhận dạng
VẤN ĐỀ
Kiểm tra ngoại quan thủ công — Nỗi đau của nhà sản xuất
Với 1.000+ mã sản phẩm, kiểm tra thủ công không thể đáp ứng yêu cầu về tốc độ, độ chính xác và truy xuất nguồn gốc.
Tốc độ chậm — 60-120 giây/sản phẩm
Kiểm tra thủ công mất 60-120 giây mỗi sản phẩm. Với dây chuyền sản xuất 1.000+ mã, QC trở thành nút thắt cổ chai nghiêm trọng.
Tỷ lệ lỗi 30% — mắt người mệt mỏi
Sau 2-3 giờ kiểm tra liên tục, mắt người mệt mỏi dẫn đến bỏ sót lỗi nhỏ: vết trầy 0.3mm, nứt micro, lệch vị trí, sai màu.
0% truy xuất dữ liệu
Kiểm tra thủ công không ghi nhận ảnh, loại lỗi, tần suất. Không thể phân tích nguyên nhân gốc rễ, không đáp ứng IATF 16949.
Không nhất quán giữa các ca
Tiêu chí đánh giá OK/NG phụ thuộc cảm tính từng người. Ca sáng khác ca đêm, thợ mới khác thợ cũ — không đồng nhất.
Chi phí nhân công cao
Cần đội ngũ QC 3 ca/ngày với 3-5 người/ca. Đào tạo lâu, tỷ lệ nghỉ việc cao. 1 operator AI thay thế 3-4 nhân viên QC thủ công.
Giải pháp cũ (YOLOv4) hạn chế
Hệ thống VR + YOLOv4 trước đó chỉ đạt 43.5% mAP, mô hình 245MB nặng, không phát hiện được lỗi mới ngoài training set.
6 MODULE
QC Inspection by HomeOS — Hệ thống kiểm tra ngoại quan hoàn chỉnh
6 module tích hợp chặt chẽ, 35 use case (26 nghiệp vụ + 9 AI/công nghệ), vận hành hoàn toàn trên giao diện web — không cần code, không cần chuyên gia ML.
M1. Nhận Dạng Sản Phẩm
AI nhận dạng tự động 1.000+ mã sản phẩm từ camera. Kết hợp YOLOv8-cls + ORB/SIFT fallback khi confidence thấp. Hỗ trợ scan barcode.
M2. Phát Hiện Khiếm Khuyết
12 loại lỗi: trầy xước (≥0.3mm), nứt (≥0.5mm), thiếu linh kiện, đốm bẩn, biến dạng, cháy... YOLOv8-det + Anomaly Detection + LLM Vision mô tả lỗi.
M3. Thư Viện Sản Phẩm
Quản lý chi tiết từng mã SP: tên, nhóm, khách hàng, golden sample, ảnh training. Cơ sở dữ liệu tham chiếu cho AI và kỹ thuật viên.
M4. Thực Thi Kiểm Tra Real-time
Camera live 30fps → AI inference → OK/NG trong ≤20 giây. Bounding box overlay trực tiếp, anomaly score, confidence %. Hỗ trợ camera tĩnh + động.
M5. Huấn Luyện & Quản Lý AI
Giao diện web No-Code: chọn kiến trúc, epochs, batch size, GPU → train trực tiếp. Chỉ cần 20-50 ảnh/mã SP. Export ONNX/TensorRT, deploy 1-click.
M6. Phân Tích & Báo Cáo
Dashboard realtime: tỷ lệ OK/NG, yield %, Pareto chart loại lỗi, trend theo ca/line/sản phẩm. Export PDF/Excel, tích hợp MES/ERP.
GIAO DIỆN THỰC TẾ
Phần mềm vận hành — Ảnh chụp màn hình thực
Giao diện trực quan, dễ vận hành, tích hợp toàn bộ quy trình từ quản lý sản phẩm, huấn luyện AI đến thực thi kiểm tra. 100% Tiếng Việt, No-Code.
Kho Sản Phẩm — Quản lý chi tiết từng mã SP
Quản lý chi tiết: tên, nhóm, khách hàng, trạng thái Active
Golden Sample & ảnh training — cơ sở dữ liệu tham chiếu
12 loại khiếm khuyết: Scratch, Dent, Crack, Burr, Missing...
Training Pipeline — Kho ảnh & Gán nhãn
Quy trình 5 bước: Thu Thập → Gán Nhãn → Huấn Luyện → Thử Nghiệm → Triển Khai
Auto-Split (70/20/10), Auto-Label (AI) — giảm 80% công sức gán nhãn
Upload ảnh kéo thả hoặc quay video 60s → tự động trích 45-50 frame chất lượng
Cấu Hình & Huấn Luyện Model AI
Chọn kiến trúc: YOLOv8n-cls (Nano) — tối ưu cho edge device, chỉ ~8MB
Tuỳ chỉnh: Epochs, Batch Size, Learning Rate, Image Size, Optimizer
Training Log real-time — theo dõi loss, accuracy từng epoch
Export & Deploy — Triển Khai Production
Export: ONNX, TensorRT — tối ưu inference trên GPU/CPU
Deploy Production 1-click — rollback & version control
Lịch sử deploy: model, version, format, trạng thái Active
Thực Thi Kiểm Tra — Camera Live + AI Inference Real-time
Camera Live Stream
30fps real-time, bounding box overlay, hỗ trợ RTSP/USB/GigE
AI Pipeline 3 Bước
YOLOv8-cls (nhận dạng) → Anomaly (kiểm tra) → OK/NG tự động
Thông Tin Hiển Thị
Mã SP, confidence %, thời gian xử lý, anomaly score, lịch sử kiểm tra
30 FPS
Camera Stream
~15ms
Classification
~30ms
Detection
~100ms
Anomaly
≤140ms
Full Pipeline
KIẾN TRÚC AI
Ensemble AI 3 Tầng — Không bỏ sót bất kỳ lỗi nào
Kết hợp 3 loại AI chuyên biệt: YOLO phát hiện lỗi đã biết, Anomaly Detection bắt lỗi chưa biết, LLM Vision mô tả chi tiết bằng ngôn ngữ tự nhiên.
TẦNG 1 — NHANH
YOLOv8 Detection
- YOLOv8-cls: Nhận dạng sản phẩm — ~15ms
- YOLOv8-det: Phát hiện lỗi — ~30ms
- Bounding box + class + confidence score
- 12 loại lỗi: scratch, crack, dent, missing...
~45ms
Inference Time
TẦNG 2 — PHÁT HIỆN BẤT THƯỜNG
Anomaly Detection
- PatchCore: 99.1% AUROC — trạm chính
- STFPM: ~50ms, nhẹ — trạm phụ
- Chỉ cần ảnh OK để training — không cần ảnh NG
- Pixel-level heatmap chỉ rõ vị trí lỗi
~100ms
Inference Time
TẦNG 3 — SEMANTIC
LLM Vision (MiniCPM-V)
- MiniCPM-V 2.6: 4GB VRAM, ~2s inference
- Mô tả lỗi bằng ngôn ngữ tự nhiên (Tiếng Việt)
- Chạy 100% local qua Ollama — air-gapped
- Gọi async khi confidence < 85%
~2-5s
Async — Không ảnh hưởng tốc độ
Kiến trúc hệ thống 4 lớp
Lớp 1: Thu thập
Camera GigE/USB3 + Đèn chiếu + Barcode scanner
Lớp 2: Xử lý AI
YOLO + Anomaly + LLM Vision = ~140ms total
Lớp 3: HomeOS Platform
.NET 8 + REST API + WebSocket + Auth/RBAC
Lớp 4: Kết quả
OK/NG + Ảnh bằng chứng + Dashboard + Report
KHẢ NĂNG PHÁT HIỆN
12 loại khiếm khuyết — Phát hiện đến 0.3mm
AI được huấn luyện chuyên biệt cho từng loại sản phẩm, phát hiện các lỗi mà mắt thường dễ bỏ sót.
| Loại lỗi | Kích thước tối thiểu | Confidence | Phương pháp |
|---|---|---|---|
| Trầy xước (Scratch) | ≥0.3mm | 92%+ | YOLO + Anomaly |
| Nứt (Crack) | ≥0.5mm | 95%+ | YOLO + Anomaly |
| Thiếu linh kiện (Missing) | ≥1mm | 97%+ | YOLO |
| Đổi màu / Oxy hóa | ≥2mm | 94%+ | Anomaly + LLM |
| Lệch vị trí (Offset) | ≥0.5mm | 96%+ | YOLO |
| Vết cháy (Burn mark) | ≥1mm | 98%+ | YOLO + Anomaly |
SO SÁNH
Trước và Sau khi triển khai QC Inspection AI
| Tiêu chí | QC Thủ công | QC Inspection AI |
|---|---|---|
| Tốc độ kiểm tra | 60-120 giây / sản phẩm | ≤20 giây / sản phẩm |
| Độ chính xác | 70% (mệt mỏi → 30% lỗi) | ≥95%, <1% False Negative |
| Năng suất | 30-60 SP/giờ/người | 180+ SP/giờ/trạm |
| Nhất quán | Phụ thuộc người, ca làm | 100% nhất quán 24/7 |
| Dữ liệu & Truy xuất | 0% — không có dữ liệu | 100% traceability + ảnh bằng chứng |
| Phát hiện lỗi mới | Phụ thuộc kinh nghiệm | Anomaly Detection bắt lỗi chưa biết |
PHẦN CỨNG
Cấu hình phần cứng — 100% On-Premise
Toàn bộ hệ thống chạy offline tại nhà máy, không phụ thuộc internet. Dữ liệu không rời mạng nội bộ.
GPU Workstation
Intel i7-14700K, RTX 4090 24GB, 64GB DDR5, 1TB NVMe SSD
CUDA 12.x + TensorRT
Camera Công Nghiệp
5-12MP, >30fps, GigE Vision hoặc USB 3.0. Khoảng cách 50-400mm
Camera tĩnh + Động
Hệ Thống Đèn
Ring Light, Bar Light, Dome Light, Backlight — phù hợp từng loại SP
Ánh sáng đồng đều
Bảo Mật Air-Gapped
100% offline, không Internet, AI chạy local (Ollama). Dual GbE network
IATF 16949 compliant
QUY TRÌNH
Triển khai QC Inspection — Nhanh chóng & Đơn giản
-
1
Khảo sát & Thu thập dữ liệu
Khảo sát dây chuyền, xác định loại sản phẩm. Chỉ cần 20-50 ảnh/mã SP hoặc quay video 60s — hệ thống tự trích xuất frame.
-
2
Huấn luyện AI — No-Code trên web
Upload ảnh, chọn kiến trúc, nhấn Train. Mô hình đạt 97.5% accuracy chỉ sau 6 epochs (~81 giây). Auto-split train/val, auto data augmentation.
-
3
Lắp đặt phần cứng
Camera + đèn chiếu + GPU workstation. Hỗ trợ camera tĩnh (gá cố định) hoặc camera động (cầm tay) tùy yêu cầu.
-
4
Export & Deploy Production
Export ONNX/TensorRT → Deploy 1-click → Chạy real-time. Rollback & version control đầy đủ.
-
5
Vận hành & Cải tiến liên tục
Retrain khi có sản phẩm mới. Multi-product training gộp tất cả SP vào 1 lần train. Thêm SP mới không cần train lại từ đầu.
20-50
Ảnh/mã SP là đủ train
97.5%
Accuracy sau 6 epochs
~8MB
Model YOLOv8n (Nano)
1-click
Deploy Production
TẠI SAO HOMEOS
Không chỉ phần mềm — HomeOS làm cả phần cứng & AI
-
End-to-End: Phần cứng + Phần mềm + AI
HomeOS tự phát triển toàn bộ: camera setup, phần mềm web, AI model (YOLOv8 + Anomaly + LLM Vision). Không phụ thuộc bên thứ 3.
-
100% Offline — Air-Gapped
Toàn bộ AI chạy local (Ollama, ONNX Runtime). Dữ liệu sản phẩm không rời nhà máy. Phù hợp IATF 16949, NDA nghiêm ngặt.
-
No-Code — Không cần chuyên gia ML
Operator thao tác hoàn toàn trên giao diện web: upload ảnh, train, deploy. Giao diện song ngữ Tiếng Việt/Tiếng Anh.
-
Tích hợp hệ sinh thái HomeOS
QC Inspection kết nối liền mạch với CCEMS (năng lượng), IIoT (cảm biến), HRM (nhân sự), Trợ lý ảo AI — tất cả trên 1 platform.
Triển khai QC Inspection AI cho nhà máy của bạn
Liên hệ HomeOS để được khảo sát miễn phí, demo trực tiếp tại nhà máy. Chỉ cần 20-50 ảnh mẫu — chúng tôi sẽ huấn luyện AI và chạy thử ngay.